Примечание 3 - Стабильность процесса не означает, что случайная изменчивость больше, меньше или соответствует требованиям, а лишь означает, что изменчивость может быть спрогнозирована с помощью статистических методов.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2: 2006, 2.2.7]

3.1.22 распределение характеристики продукции (distribution of a product characteristic): Описание вероятностных свойств характеристики продукции (3.1.7).

Примечание 1 - Распределение содержит численную информацию о характеристике продукции, за исключением порядка, в котором были изготовлены единицы продукции.

Примечание 2 - Распределение характеристики продукции существует независимо от того, определены или нет значения характеристики продукции, и зависят от технических условий, таких как качество входных партий, особенности оборудования, операторов и т.д.

Примечание 3 - Если необходима информация о распределении характеристики продукции, должны быть собраны соответствующие данные. Наблюдаемое распределение зависит также от технических условий (см. примечание 2) и следующих условий, касающихся сбора данных:

- метода измерений;

- интервала времени, через который отбирают выборки;

- частоты отбора выборки.

Технические условия (см. примечание 2) и условия отбора данных всегда должны быть установлены.

Примечание 4 - Распределение характеристики продукции может быть представлено одним из способов представления распределения и данных о распределении. В качестве представления данных о распределении часто используют гистограмму. Функцию плотности распределения часто используют для описания модели распределения характеристики продукции.

Примечание 5 - В последующих разделах настоящего стандарта распределение характеристики продукции рассмотрено в различных, но четко определенных условиях, таких как условия пригодности и воспроизводимости процесса, где условия пригодности процесса являются наименее ограничительными.

3.1.23 вид распределения (class of distributions): Семейство распределений (3.1.22), имеющих общие параметры, полностью определяющие данное семейство распределений.

Пример 1 - Нормальное распределение с неизвестными параметрами - средним и стандартным отклонением. Обычно распределение, относящееся к семейству нормальных распределений, называют просто нормальным.

Пример 2 - Трехпараметрическое распределение Вейбулла с параметрами положения, формы и масштаба.

Пример 3 - Унимодальные непрерывные распределения.

Примечание 1 - Вид распределения часто полностью определяется значениями параметров распределения.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2: 2006, 2.5.2.]

3.1.24 модель распределения характеристики продукции (distribution model of the product characteristic): Установленное распределение (3.1.22) или установленный вид распределения (3.1.23).

Пример 1 - Моделью распределения такой характеристики продукции, как диаметр болта, может быть нормальное распределение со средним 15 мм и среднеквадратическим отклонением 0,05 мм. В данном случае модель четко устанавливает распределение характеристики.

Пример 2 - Моделью распределения диаметра болта (см. пример 1) может быть нормальное распределение без указания конкретных параметров распределения. В этом случае моделью является вся совокупность нормальных распределений.

[ИСО 3534-2:2006, определение 2.5.3]

3.1.25 границы опорного интервала характеристики продукции, , (reference limits of the product characteristic, , ): Квантили распределения характеристики (3.1.22) продукции уровней значимости 0,135% и 99,865% соответственно.

Пример - Если характеристика продукции подчиняется нормальному распределению со средним и стандартным отклонением , при использовании обычных квантилей уровней 0,135% и 99,865% границами опорного интервала являются 3 .

Примечание 1 - Должны быть установлены условия, соответствующие распределению характеристики продукции (см. 3.1.22, примечания 2 и 3).

Примечание 2 - Обычно используют квантили уровней 0,135% и 99,865%.

3.1.26 опорный интервал характеристики продукции (reference interval of a product characteristic): Интервал, границами которого являются квантили распределения и уровней значимости 99,865% и 0,135% соответственно.

Пример 1 - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением опорный интервал, соответствующий квантилям уровня 0,135% и 99,865%, имеет границы 3 и длину 6 .

Пример 2 - Для другого (ненормального) распределения границы опорного интервала могут быть определены с помощью вероятностной бумаги (например логнормальной), выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии или с помощью методов, установленных в ISO/TR 22514-4.

Примечание 1 - Опорный интервал представляют в виде ( , ), длина интервала равна разности квантилей ( - ).

Примечание 2 - Термин "опорный интервал" используют только (как арбитражный) при определении индекса пригодности процесса (см. 3.2.3, примечания 1, 2 и 3) и индекса воспроизводимости процесса (см. 3.3.6, примечания 1, 2 и 3). Опорный интервал иногда ошибочно называют "естественным интервалом" характеристики продукции.

Примечание 3 - Для нормального распределения длина опорного интервала равна шести среднеквадратическим отклонениям (6 ) или (6S), если оценку определяют по выборке.

Примечание 4 - Для других распределений длину опорного интервала можно оценить с помощью соответствующего программного обеспечения, вероятностной бумаги (например, логнормальной) или на основе выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии, используя методы, описанные в ISO/TR 22514-4.

Примечание 5 - Квантиль (или фрактиль) указывает точку деления функции распределения в долях, а процентиль - в процентах.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, определение 2.5.7]

3.1.27 верхняя доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, (upper fraction nonconforming of the product characteristic, ): Доля распределения значений характеристики (3.1.22), превышающих верхнюю границу поля допуска U (3.1.12).

Пример - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением

469 × 107 пикс.     Открыть в новом окне

,

где - функция нормированного нормального распределения.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.5.4]

3.1.28 нижняя доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, (lower fraction nonconforming of the product characteristic, ): Доля распределения значений характеристики продукции (3.1.22), не превосходящих нижней границы поля допуска L (3.1.13).

Пример - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением

247 × 107 пикс.     Открыть в новом окне

,

где - функция нормированного нормального распределения.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.5.5]

3.1.29 доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, (fraction nonconforming of the product characteristic, ): Сумма верхней (3.1.27) и нижней (3.1.28) долей несоответствующих единиц по характеристике продукции

.

Пример - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением

409 × 106 пикс.     Открыть в новом окне

,

где - функция нормированного нормального распределения.