Примечание 1 - Должны быть установлены условия, соответствующие распределению характеристики продукции (см. 3.1.22, примечания 2 и 3).

Примечание 2 - Обычно используют квантили уровней 0,135% и 99,865%.

3.1.26 опорный интервал характеристики продукции (reference interval of a product characteristic): Интервал, границами которого являются квантили распределения и уровней значимости 99,865% и 0,135% соответственно.

Пример 1 - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением опорный интервал, соответствующий квантилям уровня 0,135% и 99,865%, имеет границы 3 и длину 6 .

Пример 2 - Для другого (ненормального) распределения границы опорного интервала могут быть определены с помощью вероятностной бумаги (например логнормальной), выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии или с помощью методов, установленных в ISO/TR 22514-4.

Примечание 1 - Опорный интервал представляют в виде ( , ), длина интервала равна разности квантилей ( - ).

Примечание 2 - Термин "опорный интервал" используют только (как арбитражный) при определении индекса пригодности процесса (см. 3.2.3, примечания 1, 2 и 3) и индекса воспроизводимости процесса (см. 3.3.6, примечания 1, 2 и 3). Опорный интервал иногда ошибочно называют "естественным интервалом" характеристики продукции.

Примечание 3 - Для нормального распределения длина опорного интервала равна шести среднеквадратическим отклонениям (6 ) или (6S), если оценку определяют по выборке.

Примечание 4 - Для других распределений длину опорного интервала можно оценить с помощью соответствующего программного обеспечения, вероятностной бумаги (например, логнормальной) или на основе выборочных оценок коэффициентов эксцесса и асимметрии, используя методы, описанные в ISO/TR 22514-4.

Примечание 5 - Квантиль (или фрактиль) указывает точку деления функции распределения в долях, а процентиль - в процентах.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, определение 2.5.7]

3.1.27 верхняя доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, (upper fraction nonconforming of the product characteristic, ): Доля распределения значений характеристики (3.1.22), превышающих верхнюю границу поля допуска U (3.1.12).

Пример - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением

469 × 107 пикс.     Открыть в новом окне

,

где - функция нормированного нормального распределения.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.5.4]

3.1.28 нижняя доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, (lower fraction nonconforming of the product characteristic, ): Доля распределения значений характеристики продукции (3.1.22), не превосходящих нижней границы поля допуска L (3.1.13).

Пример - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением

247 × 107 пикс.     Открыть в новом окне

,

где - функция нормированного нормального распределения.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.5.5]

3.1.29 доля несоответствующих единиц по характеристике продукции, (fraction nonconforming of the product characteristic, ): Сумма верхней (3.1.27) и нижней (3.1.28) долей несоответствующих единиц по характеристике продукции

.

Пример - Для нормального распределения со средним и стандартным отклонением

409 × 106 пикс.     Открыть в новом окне

,

где - функция нормированного нормального распределения.

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, 2.5.6]

3.2 Пригодность процесса, параметры и индексы

Примечание - Понятия воспроизводимости и пригодности процессов всегда вызывали дискуссии. Основная тема дискуссий состояла в том, чтобы с философской точки зрения отделить то, что в настоящем стандарте названо условиями воспроизводимости и условиями пригодности. Основным признаком отличия является наличие состояния статистической управляемости процесса (воспроизводимость) или его отсутствие (пригодность). Это соответствует двум наборам индексов. Необходимо четко различать эти понятия, так как часто неправильное определение индексов вводит в заблуждение относительно возможностей организации и ее процессов.

3.2.1 условия пригодности (процесса) (performance conditions): Внешние условия, при которых проведена оценка параметров процесса.

Примечание 1 - Внешние условия должны быть тщательно установлены. Они включают:

- технические условия (качество исходных материалов, оборудования, инструментов и т.п., а также индивидуальные особенности операторов);

- процессы измерений (разрешающая способность приборов, условия правильности, повторяемости, воспроизводимости и т.п.);

- способы отбора данных (периодичность, частота).

Примечание 2 - Условия пригодности являются минимально допустимыми.

Примечание 3 - В рассматриваемый период времени процесс не находится в состоянии статистической управляемости.

3.2.2 параметр пригодности процесса (performance measure): Статистический показатель, определяемый на основе выходной характеристики (3.1.5) процесса, используемый для описания процесса, пребывание которого в состоянии статистической управляемости (3.1.21) не подтверждено.

Пример 1 - Дисперсия (ИСО 3534-1:2006, 2.36) распределения характеристики (3.1.22) продукции в условиях пригодности процесса (3.2.1).

Пример 2 - Математическое ожидание (ИСО 3534-1:2006, 2.35) распределения характеристики продукции в условиях пригодности процесса.

Пример 3 - Опорный интервал (3.1.26) распределения характеристики продукции в условиях пригодности.

Примечание 1 - Выходная характеристика процесса - случайная величина, для которой необходимо определить вид распределения (3.1.23) и оценить его параметры.

Примечание 2 - При использовании параметра пригодности процесса необходимо учитывать, что он может быть подвержен изменчивости, вызванной специальными причинами, диапазон которых, как правило, неизвестен.

Примечание 3 - Параметр пригодности процесса используют для описания одного или нескольких свойств распределения характеристики продукции в условиях пригодности.

3.2.3 индекс пригодности, , (performance index, , ): Величина, характеризующая меру пригодности процесса (3.2.2) относительно установленного поля допуска.

Примечание 1 - Обычно индекс пригодности процесса выражают в виде длины интервала требований (поля допуска) (3.1.14), деленной на длину опорного интервала характеристики продукции (3.1.26)

331 × 128 пикс.     Открыть в новом окне

.

Примечание 2 - Для нормального распределения длина опорного интервала равна 6 , где позволяет учесть изменчивость, вызванную случайными (общими) причинами, а также всеми специальными причинами, которые могут присутствовать. Оценка использована вместо , поскольку истинное стандартное отклонение, как правило, неизвестно.

Примечание 3 - Для других распределений длину опорного интервала можно оценить, используя, например, метод, установленный в ISO/TR 22514-4.

Примечание 4 - Индекс пригодности машины рассчитывают по формуле из примечания 1, также как и индекс пригодности процесса .

[Адаптированное определение по ИСО 3534-2:2006, определение 2.6.2]