Действующий
Примечание 1 - Часто нижний индекс воспроизводимости процесса выражают в виде разности 50%-ой квантили распределения
и нижней границы поля допуска L, деленной на длину нижнего опорного интервала процесса в состоянии статистической управляемости (3.1.21)
![](https://dokipedia.ru/sites/default/files/doc_files/535/003/6/files/image125.emf.jpg)
Примечание 2 - Для нормального распределения длина нижнего опорного интервала равна З
,
представляет собой среднее и медиану
![](https://dokipedia.ru/sites/default/files/doc_files/535/003/6/files/image127.emf.jpg)
![](https://dokipedia.ru/sites/default/files/doc_files/535/003/6/files/image128.emf.jpg)
Примечание 3 - Для других распределений нижний опорный интервал можно оценить используя метод, установленный в ISO/TR 22514-4,
представляет собой медиану.
![](https://dokipedia.ru/sites/default/files/doc_files/535/003/6/files/image130.emf.jpg)
Примечание 4 - Иногда, если характеристика продукции является качественной, нижний индекс воспроизводимости процесса определяют по формуле
Примечание 1 - Иногда в спецификации указана единственная граница, например максимальное (или минимальное) значение. В этом случае можно вычислить индекс
только на основе верхнего (или нижнего) индекса воспроизводимости.
![](https://dokipedia.ru/sites/default/files/doc_files/535/003/6/files/image140.emf.jpg)
Примечание 2 - В случае, когда границы поля допуска заданы, целевое значение отличается от середины интервала, заданного в спецификации, и целевое значение является предпочтительным (или лучшим) значением, можно вычислить только верхний и нижний, но не меньший индекс воспроизводимости процесса. Для верхних и нижних индексов могут быть установлены различные требования.
3.3.10 статистика воспроизводимости (процесса), QCS (quality capability statistic, QCS): Статистика, позволяющая количественно охарактеризовать воспроизводимость процесса (
Примечание 1 - Статистика воспроизводимости процесса обычно является функцией дисперсии или дисперсии и параметра положения.
Примечание 2 - Статистика воспроизводимости качества может быть использована в качестве наблюдаемой, требуемой или реализуемой и т.д.
Как правило, продукция может быть описана одной или несколькими характеристиками качества. При проектировании продукции разрабатывают требования к продукции в виде требований к характеристикам, часто называемых требованиями потребителя. Эти требования к продукции должны быть полными, что выполняется только в случае, когда все предназначенные функции продукции описаны однозначно. В большинстве случаев, однако, требования не являются полными, поскольку некоторые свойства продукции описаны недостаточно четко. Это приводит к дополнительной неопределенности оценок пригодности или воспроизводимости процессов.
Индексы воспроизводимости и пригодности описывают свойства хвостов распределений характеристик продукции. Различным семействам распределений соответствуют различные свойства и поэтому оценки индексов сильно зависят от выбранного распределения. Таким образом, распределение должно быть выбрано правильно.
На первом этапе следует определить объем выборки и частоту ее отбора, которые необходимы для анализа процесса.
Общий объем выборки, на которой основаны вычисления, следует выбирать в зависимости от желаемого уровня доверия, точности и типа исследуемого процесса, выбранный объем должен обеспечивать достоверность статистического анализа. Обычно общий объем данных составляет более 100 наблюдений.