(Действующий) Государственный стандарт РФ ГОСТ Р ИСО 5725-5-2002"Точность...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Действующий
. (7)
4.5. Статистический анализ данных эксперимента с разделенными уровнями
4.5.1. Данные эксперимента сводят в таблицу (см. таблицу 1). Каждая комбинация лаборатории и уровня дает базовый элемент (ячейку) в этой таблице, а также содержит два результата и .
Рассчитывают - расхождения в элементах и сводят их в таблицу (см. таблицу 2). Метод анализа требует, чтобы все расхождения были рассчитаны с сохранением знака разности
a - b.
Рассчитывают средние значения и сводят их в таблицу (см. таблицу 3).
4.5.2. Если элемент в таблице 1 не содержит двух результатов измерений (например потому, что пробы были испорчены или данные исключены в последующем как выбросы), то соответствующие элементы в таблицах 2 и 3 оставляют пустыми.
4.5.3. Для каждого уровня j эксперимента рассчитывают среднее и стандартное отклонения расхождений в графе j таблицы 2 по формулам:
, (8)
210 × 46 пикс.     Открыть в новом окне
, (9)
где - знак суммирования по всем лабораториям i=1, 2, ..., p.
Если в таблице 2 имеются пустые элементы, то p теперь становится числом элементов в графе j таблицы 2, содержащих данные, и суммирование выполняют без пустых элементов.
4.5.4. Для каждого уровня j в эксперименте рассчитывают среднее и стандартное отклонения средних значений в графе j таблицы 3, используя формулы:
, (10)
205 × 46 пикс.     Открыть в новом окне
, (11)
где - знак суммирования по всем лабораториям i=1, 2, ..., p.
Если в таблице 3 имеются пустые элементы, то p теперь становится числом элементов в графе j, содержащих данные, и суммирование выполняют без пустых элементов.
4.5.5. Для проверки совместимости данных и наличия выбросов, как описано в 4.6, используют таблицы 2, 3 и статистики, рассчитанные по формулам (8 - 11). При исключении данных пересчитывают статистики.
4.5.6. Рассчитывают стандартные отклонения повторяемости и воспроизводимости по формулам:
, (12)
. (13)
4.5.7. Исследуют, зависят ли и от среднего и, если это так, находят соответствующие функциональные соотношения, используя методы, описанные в 7.5 ГОСТ Р ИСО 5725-2.

Таблица 2 - Рекомендуемая форма табулирования расхождений в базовых элементах для эксперимента с разделенными уровнями

Номер лаборатории
Уровень
1
2
j
q
1
2
i
p

Таблица 3 - Рекомендуемая форма табулирования средних значений в базовых элементах для эксперимента с разделенными уровнями

Номер лаборатории
Уровень
1
2
j
q
1
2
i
p
4.6. Исследование данных на совместимость и наличие выбросов
4.6.1. Проверяют данные на совместимость, используя статистику h, описанную в 7.3.1 ГОСТ Р ИСО 5725-2.
Чтобы проконтролировать совместимость расхождений в базовых элементах, рассчитывают серию для статистики h по формуле
. (14)
Для контроля совместимости средних значений в базовых элементах рассчитывают серию для статистики h по формуле
. (15)
Для оценки различий лабораторий с точки зрения совместимости полученных данных наносят на график обе серии в порядке возрастания уровней, но сгруппировав их по лабораториям, как показано на рисунках 2 и 3. Интерпретация этих графиков подробно рассмотрена в 7.3.1 ГОСТ Р ИСО 5725-2. Если лаборатория получила худшую повторяемость по сравнению с другими, это будет видно по необычно большому числу больших значений h на графике, построенном по расхождениям в элементах. Если данные лаборатории, в основном, содержат систематическую погрешность, то это будет видно по значениям h на графике, построенном для средних значений в элементах: большинство из них расположится в одном направлении. В любом случае лаборатория должна изучить причины расхождений и доложить о них организатору эксперимента.
4.6.2. Для контроля данных на наличие квазивыбросов и выбросов используют критерий Граббса, описанный в 7.3.4 ГОСТ Р ИСО 5725-2.
Для контроля наличия квазивыбросов и выбросов во внутриэлементных расхождениях, применяют тестирование по критерию Граббса к значениям в каждой графе таблицы 2 по очереди.
Для контроля наличия квазивыбросов и выбросов в средних значениях элементов применяют тестирование по критерию Граббса к значениям в каждой графе таблицы 3 по очереди.
Интерпретация результатов тестирования полностью рассмотрена в 7.3.2 ГОСТ Р ИСО 5725-2. Их используют для идентификации результатов, которые настолько не соответствуют остальным данным эксперимента, что в случае их включения в расчеты стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости они окажут существенное влияние на значения этих статистик. Обычно данные, идентифицированные как выбросы, исключают из расчетов, а данные, идентифицированные как квазивыбросы, включают в расчеты, если не имеется серьезных оснований для принятия других решений. Если результаты тестирования показывают, что данные в одной из таблиц 2 или 3 должны быть исключены из расчетов стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости, то соответствующие значения в другой таблице также должны быть исключены.
4.7. Представление результатов эксперимента
4.7.1. В 7.7 ГОСТ Р ИСО 5725-2 даны рекомендации по:
- созданию совета экспертов специально для организации эксперимента и рассмотрения его результатов;
- представлению результатов статистического анализа совету экспертов;
- решениям, принимаемым советом экспертов по результатам рассмотрения;
- подготовке полного отчета.
4.7.2. Рекомендации по форме представления установленных стандартных отклонений повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений даны в 7.1 ГОСТ Р ИСО 5725-1.
4.8. Пример 1. Эксперимент с разделенными уровнями
4.8.1. Таблица 4 содержит данные эксперимента [2] по определению содержания протеина в кормах методом сжигания. Число лабораторий-участниц - девять, эксперимент содержал 14 уровней. В каждом уровне использовались две пробы кормов с одинаковой массовой долей протеина.

Таблица 4 - Пример 1. Определение массовой доли протеина в кормах (в процентах)

Номер лаборатории
Уровень
1
2
3
4
5
a
b
а
b
a
b
a
b
a
b
1
11,11
10,34
10,91
9,81
13,74
13,48
13,79
13,00
15,89
15,26
2
11,12
9,94
11,38
10,31
14,00
13,12
13,44
13,06
15,69
15,10
3
11,26
10,46
10,95
10,51
13,38
12,70
13,54
13,18
15,83
15,73
4
11,07
10,41
11,66
9,95
13,01
13,16
13,58
12,88
15,08
15,63
5
10,69
10,31
10,98
10,13
13,24
13,33
13,32
12,59
15,02
14,90
6
11,73
11,01
12,31
10,92
14,01
13,66
14,04
13,64
16,43
15,94
7
11,13
10,36
11,38
10,44
12,94
12,44
13,63
13,06
15,75
15,56
8
11,21
10,51
11,32
10,84
13,09
13,76
13,85
13,49
15,98
15,89
9
11,80
11,21
11,35
9,88
13,85
14,46
13,96
13,77
16,51
15,72
Продолжение таблицы 4
Номер лаборатории
Уровень
6
7
8
9
10
a
b
a
b
a
b
a
b
a
b
1
20,14
19,78
20,33
20,06
46,45
44,42
52,05
49,40
65,84
59,14
2
19,25
20,25
20,36
19,94
46,69
44,62
51,94
48,81
66,31
59,19
3
20,48
19,86
20,56
20,11
46,90
44,56
52,18
48,90
66,06
58,52
4
21,54
20,06
20,64
20,46
47,13
45,29
51,73
48,56
65,93
58,93
5
19,90
19,66
20,56
19,24
45,83
43,73
50,84
47,91
64,19
57,94
6
20,31
20,27
20,85
20,63
46,86
43,96
52,18
49,03
65,73
58,77
7
20,00
20,56
20,25
20,19
46,25
44,31
52 25
49,44
66,06
59,19
8
20,43
20,69
20,85
20,27
47,11
44,40
52,44
48,81
65,66
59,38
9
20,64
21,01
20,78
20,89
47,09
45,15
52,19
48,46
66,33
59,47