Действующий
В случае, если гипотеза о нормальном распределении геометрического параметра не может быть принята, применяют другие методы математической статистики.
4.5. Проверку статистической однородности технологических процессов изготовления строительных элементов, а также геометрических параметров зданий и сооружений допускается выполнять упрощенным способом в соответствии с рекомендуемым приложением 1.
4.6. Процесс считается статистически однородным по данному геометрическому параметру, если распределение действительных отклонений в объединенной выборке приближается к нормальному и характеристики точности в серии выборок, составивших объединенную выборку, стабильны во времени.
4.7. В случае, если распределение действительных отклонений не соответствует нормальному, а характеристики точности в серии выборок малого объема не стабильны, процесс не может считаться налаженным и установившимся. В этом случае следует ввести операционный контроль, установить причины нестабильности точности и произвести соответствующую настройку оборудования, после чего повторить анализ.
В любом случае систематическая погрешность, по абсолютной величине превышающая значение 1,643 S_x/кв.корень n, должна быть устранена регулированием.
5.1. На основании результатов статистического анализа устанавливают возможность процесса обеспечивать точность параметра в соответствии с определенным классом точности по ГОСТ 21779-82.
┌──────────┬───────────┬───────────┬───────────┬───────────┐
│ AQL, % │ 0,25 │ 1,5 │ 4,0 │ 10,0 │
├──────────┼───────────┼───────────┼───────────┼───────────┤
│ t │ 3,0 │ 2,4 │ 2,4 │ 1,6 │
└──────────┴───────────┴───────────┴───────────┴───────────┘
5.3. Для сопоставления уровня точности различных производств или в различные промежутки времени следует использовать показатель уровня точности h, характеризующий запас точности по отношению к допуску Дельта и определяемый по формуле
5.4. Если h по абсолютному значению оказывается меньше, чем 0,14, то следует считать, что запас точности отсутствует.
Если h отрицательна и по своему абсолютному значению превышает 0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности.
При значении h, приближающемся к 0,5, следует проверить возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.
Порядок расчета статистических характеристик и проверки статической однородности процесса упрощенным способом
1. Действительные отклонения в выборках объемом n = 5 - 10 единиц заносят в хронологическом порядке в табл.1.
В каждой строчке вычисляют значения дельта_x_i(2), дельта_x_i + 1, (дельта_x_i + 1)(2), складывают результаты вычислений по каждой графе и проверяют их правильность тождеством.
3. Для расчета характеристик точности в объединенной выборке и проверки согласия действительного распределения с теоретическим, действительные отклонения из всех выборок малого объема выписывают в порядке их возрастания и полученное поле рассеяния между наименьшим и наибольшим отклонениями разбивают на интервалы распределения, равные цене деления измерительного инструмента, принимая целые числа за середины интервалов дельта_x_j, (j = 1, 2, ..., m - количество интервалов).
4. Подсчитывают количество отклонений, относящихся к каждому интервалу (частоты f_j) и по форме табл.3 (левая часть) строят гистограмму действительных отклонений, откладывая по вертикали интервалы распределения, а по горизонтали - соответствующие им частоты.
При построении гистограммы следует учитывать, что отклонения конфигурации элементов всегда имеют положительный знак.
В правую часть табл. 3 заносят значения дельта(2)_x_j, дельта_x_j + 1, (дельта_x_j + 1)(2), f_j дельта_j, f_j дельта(2)_x_j, f_j(дельта_x_j + 1)(2), вычисленные для каждого значения дельта_x_j, принятого за середину интервала, и проверяют правильность вычислений тождеством
