Действующий
5.4. Если h по абсолютному значению оказывается меньше, чем 0,14, то следует считать, что запас точности отсутствует.
Если h отрицательна и по своему абсолютному значению превышает 0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности.
При значении h, приближающемся к 0,5, следует проверить возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.
Порядок расчета статистических характеристик и проверки статической однородности процесса упрощенным способом
1. Действительные отклонения в выборках объемом n = 5 - 10 единиц заносят в хронологическом порядке в табл.1.
В каждой строчке вычисляют значения дельта_x_i(2), дельта_x_i + 1, (дельта_x_i + 1)(2), складывают результаты вычислений по каждой графе и проверяют их правильность тождеством.
3. Для расчета характеристик точности в объединенной выборке и проверки согласия действительного распределения с теоретическим, действительные отклонения из всех выборок малого объема выписывают в порядке их возрастания и полученное поле рассеяния между наименьшим и наибольшим отклонениями разбивают на интервалы распределения, равные цене деления измерительного инструмента, принимая целые числа за середины интервалов дельта_x_j, (j = 1, 2, ..., m - количество интервалов).
4. Подсчитывают количество отклонений, относящихся к каждому интервалу (частоты f_j) и по форме табл.3 (левая часть) строят гистограмму действительных отклонений, откладывая по вертикали интервалы распределения, а по горизонтали - соответствующие им частоты.
При построении гистограммы следует учитывать, что отклонения конфигурации элементов всегда имеют положительный знак.
В правую часть табл. 3 заносят значения дельта(2)_x_j, дельта_x_j + 1, (дельта_x_j + 1)(2), f_j дельта_j, f_j дельта(2)_x_j, f_j(дельта_x_j + 1)(2), вычисленные для каждого значения дельта_x_j, принятого за середину интервала, и проверяют правильность вычислений тождеством
После вычисления дельта_x_m и S_x действительные отклонения ср.зн. дельта _x_j, выходящие за пределы интервалов, в которые попадают значения дельта_x_m +- 3S_x, исключают из гистограммы и табл.3 как грубые ошибки, после чего уточняют значения дельта _x_m и S_x.
5. На полученной гистограмме по характеристикам дельта_x_m и S_x строят кривую нормального распределения. С этой целью в соответствии с табл.4 вычисляют значения дельта и частоты f, соответствующие нормальному распределению, и, отложив эти значения на вертикальной и горизонтальной шкале левой части табл.3, по полученным на гистограмме точкам с координатами дельта и f строят плавную кривую.
6. При отсутствии на гистограмме резких отличий от построенной кривой (пиков распределения у ее границ, явно выраженных нескольких вершин и т.п.), по интервалам распределения, расположенным за пределами дельта _x_m +- tS_x при t = 2; 2,4 и 3, определяют сумму частостей действительных отклонений m_t
Распределение считают приближающимся к нормальному, если найденные суммы частостей не превышают соответствующих значений, приведенных в табл.5.
┌──────────────────────────┬──────────────┬───────────────┬─────────────┐
│ t │ 2,0 │ 2,4 │ 3,0 │
├──────────────────────────┼──────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ сумма W_j, % │ 12,5 │ 8,6 │ 5,55 │
└──────────────────────────┴──────────────┴───────────────┴─────────────┘
7. Стабильность выборочного среднего отклонения дельта _x_m и размахов R_x в серии мгновенных выборок проверяют условиями:
┌──────────┬───────────┬───────────┬────────────┬───────────┬───────────┐
│ n │ A_1 │ А_2 │ n │ A_1 │ А_2 │
├──────────┼───────────┼───────────┼────────────┼───────────┼───────────┤
│ 5 │ 1,34 │ 4,89 │ 8 │ 1,06 │ 5,25 │
│ │ │ │ │ │ │
│ 6 │ 1,22 │ 5,04 │ 9 │ 1,00 │ 5,34 │
│ │ │ │ │ │ │
│ 7 │ 1,13 │ 5,16 │ 10 │ 0,95 │ 5,43 │
└──────────┴───────────┴───────────┴────────────┴───────────┴───────────┘