(Действующий) Руководящий документ РД 52.27.724-2009 "Наставление по краткосрочным...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Действующий
6.6.7 Если ожидается, что средняя суточная температура воздуха, равная половине суммы прогностических значений минимальной и максимальной температуры воздуха, будет значительно (на 7°С и более) ниже (выше) климатической нормы, то необходимо составить специальное информационное сообщение об аномально холодной (аномально жаркой) погоде и довести его содержание по схеме распространения экстренной информации.
Пример - В прогнозе на предстоящие 3 сут ожидаются следующие значения температур:
12 января: ночью минус 28 - минус 30°С, днем минус 22 - минус 24°С (средняя суточная температура минус 25 - минус 27°С);
13 и 14 января: ночью минус 30 - минус 32°С, днем минус 24 - минус 26°С (средняя суточная температура минус 27 - минус 29°С).
Прогнозируемая температура на 12-14°С ниже климатической нормы этого периода, составляющей около минус 14°С.

7 Оценка успешности краткосрочных прогнозов погоды

7.1 Общие положения
7.1.1 Оценка успешности краткосрочных прогнозов погоды и штормовых предупреждений, составленных в ОПП, является обязательной.
В зависимости от поставленной цели оценка прогнозов погоды и штормовых предупреждений может быть административной и научной.
Административная оценка предусматривает расчет двух - трех показателей успешности прогнозов (оправдываемости и точности) и выполняется с целью:
- осуществления мониторинга общего качества прогнозирования;
- установления путей его совершенствования и принятия необходимых административных решений (подготовка методических документов, создание новых оперативных технологий, оснащение более современной вычислительной техникой и т.д.).
7.1.2 Научная оценка предусматривает расчет того или иного ряда показателей успешности с целью определения сильных и слабых сторон методов и технологий прогнозирования, моделей атмосферы, а также для определения конкретных путей их развития и совершенствования путем дополнительных исследований.
7.2 Показатели успешности краткосрочных прогнозов погоды
7.2.1 Оценку успешности прогноза погоды выполняют путем сравнения прогнозируемых метеорологических величин и явлений погоды с данными наблюдений метеорологических станций, расположенных на территории, по которой был составлен прогноз, и последующего расчета соответствующих статистических показателей.
7.2.2 Основным показателем успешности прогнозов погоды является оправдываемость.
Оправдываемость прогноза метеорологической величины - степень соответствия прогнозируемого интервала значений метеорологической величины фактически наблюдавшимся ее значениям с установленным допуском (своим для каждой метеорологической величины). Прогнозы всех метеорологических величин, кроме количества осадков, оценивают в альтернативной форме: "прогноз оправдался" или "прогноз не оправдался".
Оправдываемость прогноза явлений погоды по пункту (территории) оценивают в альтернативной форме по факту наличия или отсутствия явления ("прогноз оправдался" или "прогноз не оправдался").
Примечание - Специфика оценки прогнозов осадков, являющихся метеорологической величиной и одновременно явлением погоды, изложена в 7.3.2 и 7.3.4.
7.2.3 Краткосрочные и сверхкраткосрочные прогнозы погоды оценивают по пункту и территории, раздельно для дня и ночи. Оправдываемость суточного прогноза определяется как среднее из значений оправдываемости прогнозов на ночь и на день.
7.2.4 Прогнозы погоды по пункту оценивают по данным наблюдений имеющейся метеорологической станции. Если в пункте и в ближайших пригородах регулярно проводят наблюдения на двух и более станциях и постах, то прогнозы оценивают аналогично прогнозам по территории. В случае детализации прогноза, привлекают данные наблюдений всех метеорологических станций и постов, находящихся в данном пункте и в ближайших (до 20 км) пригородах (окрестностях).
7.2.5 Для оценки успешности прогнозов погоды по территории используют данные наблюдений метеорологических станций и постов (в том числе находящихся в пункте), привлеченных к подаче телеграмм в основные и дополнительные сроки и передаче штормовых оповещений,
7.2.6 Для оценки успешности прогнозов погоды по территории, содержащих метеорологические величины и/или явления погоды, достигающие критериев ОЯ, используют данные наблюдений станций и постов (в том числе, по возможности, других ведомств), привлеченных к подаче телеграмм в основные и дополнительные сроки и передаче штормовых оповещений, данные МРЛ, а также сведения, полученные в результате обследования районов, пострадавших от воздействия ОЯ, специалистами учреждений Росгидромета.
7.2.7 Для выполнения оценки детализированных по территории прогнозов (в соответствии с 4.11 - 4.14), в ОПП заранее производят районирование обслуживаемой территории с установлением соответствующего перечня метеорологических станций и постов.
7.2.8 Расчет успешности прогноза погоды по пункту и территории включает расчеты соответствующих показателей для каждой метеорологической величины и каждого явления погоды сначала по пункту, а затем по территории.
7.2.9 При оценке успешности прогнозов метеорологических величин и явлений погоды по пункту (территории), оправдываемость прогнозов метеорологических величин и явлений погоды Р*), %, рассчитывают по формуле
, (1)
где n - число станций, на которых прогноз рассматриваемой метеорологической величины (атмосферного явления) оправдался;
N - общее число метеорологических станций (постов) на рассматриваемой территории.
7.2.10 При оценке успешности детализированных прогнозов метеорологических величин (с использованием дополнительных градаций метеорологических величин и явлений погоды) по территории, оправдываемость прогнозов , %, рассчитывают по формуле
, (2)
где - число станций с оправдавшимся прогнозом метеорологической величины в основной градации;
- число станций с оправдавшимся прогнозом метеорологической величины в дополнительной градации.
7.2.11 Для характеристики точности прогноза максимальной и минимальной температуры воздуха по пункту дополнительно рассчитывают среднюю абсолютную ошибку , °С, (с точностью 0,1°С) отдельно для максимальной и минимальной температуры по формуле
, (3)
где и - соответственно прогностическое значение (среднее значение прогнозируемой градации по пункту) и фактическое значение температуры воздуха (соответственно максимальной и минимальной) на каждой метеорологической станции рассматриваемого пункта;
N - количество метеорологических станций в пункте.
7.2.12 Оценку успешности прогноза метеорологических величин и явлений погоды производят в соответствии с 7.2.8 независимо от того, предусматривались или не предусматривались ОЯ в данном прогнозе, наблюдались или не наблюдались они фактически.
7.2.13 При использовании в прогнозах погоды терминов, приведенных в таблице 1, оценка оправдываемости производится с учетом временных допусков (отклонений фактического времени возникновения или окончания явления погоды от прогнозируемого), составляющих ч от границ интервала времени.
7.3 Оценка успешности прогнозов метеорологических величин и явлений погоды по пункту и территории
7.3.1 Оценка успешности прогнозов температуры воздуха
7.3.1.1 Оценку успешности прогноза температуры воздуха производят путем сравнения прогностических значений температуры воздуха (днем - максимальной, ночью - минимальной) с фактически наблюдавшимися значениями указанной температуры воздуха на каждой метеорологической станции пункта или территории.
7.3.1.2 Успешность прогноза температуры воздуха по пункту и территории характеризует оправдываемость (а по пункту - и абсолютная ошибка) прогноза отдельно для максимальной и минимальной температуры.
7.3.1.3 Определение оправдываемости прогноза температуры на каждой станции производится альтернативно с допуском, составляющим не более 2°С от крайних значений прогнозируемой градации.
7.3.1.4 Оправдываемость прогноза температуры воздуха на каждой станции равна 100%, если фактически наблюдаемая максимальная (минимальная) температура находилась в пределах прогнозируемой градации или отличалась от крайних ее значений не более чем на 2°С. Если фактические значения наблюдаемой температуры отличались от крайних значений прогнозируемой градации более чем на 2°С, то оправдываемость равна 0%.
7.3.1.5 Оправдываемость прогноза температуры воздуха по пункту и территории за полусутки в процентах определяется по формуле (1).
Примеры