Действующий
3.6. В качестве статистических характеристик точности процесса принимают значения дельта_x_m и S_x в объединенной выборке, если результаты проведенной в соответствии с разд. 4 проверки подтвердили статистическую однородность процесса.
Значения дельта_x_n, S_x и R_x в выборках малого объема используют при проверке однородности процесса.
стабильность выборочного среднего отклонения дельта x_m, величина которой характеризует систематические погрешности процесса;
стабильность выборочного среднего квадратического отклонения S_x или размах R_x, величина которых характеризует случайные погрешности процесса.
4.2. Согласие распределения действительных отклонений с теоретическим устанавливают по ГОСТ 11.006-74.
Допускается использование других методов, принятых в математической статистике (например, построение ряда отклонений на вероятностной бумаге и т.д.).
4.3. При нормальном распределении геометрического параметра стабильность статистических характеристик в мгновенных выборках и выборках малого объема n >= 30 единицам проверяют по попаданию их значений в доверительные интервалы, границы которых вычисляют для доверительной вероятности не менее 0,95.
В случае, если гипотеза о нормальном распределении геометрического параметра не может быть принята, применяют другие методы математической статистики.
4.5. Проверку статистической однородности технологических процессов изготовления строительных элементов, а также геометрических параметров зданий и сооружений допускается выполнять упрощенным способом в соответствии с рекомендуемым приложением 1.
4.6. Процесс считается статистически однородным по данному геометрическому параметру, если распределение действительных отклонений в объединенной выборке приближается к нормальному и характеристики точности в серии выборок, составивших объединенную выборку, стабильны во времени.
4.7. В случае, если распределение действительных отклонений не соответствует нормальному, а характеристики точности в серии выборок малого объема не стабильны, процесс не может считаться налаженным и установившимся. В этом случае следует ввести операционный контроль, установить причины нестабильности точности и произвести соответствующую настройку оборудования, после чего повторить анализ.
В любом случае систематическая погрешность, по абсолютной величине превышающая значение 1,643 S_x/кв.корень n, должна быть устранена регулированием.
5.1. На основании результатов статистического анализа устанавливают возможность процесса обеспечивать точность параметра в соответствии с определенным классом точности по ГОСТ 21779-82.
┌──────────┬───────────┬───────────┬───────────┬───────────┐
│ AQL, % │ 0,25 │ 1,5 │ 4,0 │ 10,0 │
├──────────┼───────────┼───────────┼───────────┼───────────┤
│ t │ 3,0 │ 2,4 │ 2,4 │ 1,6 │
└──────────┴───────────┴───────────┴───────────┴───────────┘
5.3. Для сопоставления уровня точности различных производств или в различные промежутки времени следует использовать показатель уровня точности h, характеризующий запас точности по отношению к допуску Дельта и определяемый по формуле
5.4. Если h по абсолютному значению оказывается меньше, чем 0,14, то следует считать, что запас точности отсутствует.
Если h отрицательна и по своему абсолютному значению превышает 0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности.
При значении h, приближающемся к 0,5, следует проверить возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.
Порядок расчета статистических характеристик и проверки статической однородности процесса упрощенным способом
1. Действительные отклонения в выборках объемом n = 5 - 10 единиц заносят в хронологическом порядке в табл.1.