445 × 171 пикс.     Открыть в новом окне

где

дельта x - действительное отклонение;

i

n - объем выборки.

3.3. Выборочное среднее квадратическое отклонение S_x в выборках малого объема n >= 30 единицам и в объединенной выборке вычисляют по формуле

545 × 236 пикс.     Открыть в новом окне

В случаях, когда выборочное среднее отклонение в соответствии с примечанием к п.3.1 не вычисляют, значение дельта x_m в формуле (2) принимают равным нулю.

3.4. Размахи R_x действительных отклонений параметра определяют в выборках малого объема из п = 5 - 10 единицам по формуле

R = дельта x - дельта x , (3)

x i max i min

где

дельта x и дельта x - наибольшие и наименьшие значения

i max i min дельта_x_i в выборке.

3.5. Порядок расчета статистических характеристик приведен в рекомендуемом приложении 1.

3.6. В качестве статистических характеристик точности процесса принимают значения дельта_x_m и S_x в объединенной выборке, если результаты проведенной в соответствии с разд. 4 проверки подтвердили статистическую однородность процесса.

Значения дельта_x_n, S_x и R_x в выборках малого объема используют при проверке однородности процесса.

4. Проверка статистической однородности процесса

4.1. При проверке статистической однородности процесса устанавливают:

согласие распределения действительных отклонений параметра в объединенной выборке с теоретическим;

стабильность выборочного среднего отклонения дельта x_m, величина которой характеризует систематические погрешности процесса;

стабильность выборочного среднего квадратического отклонения S_x или размах R_x, величина которых характеризует случайные погрешности процесса.

4.2. Согласие распределения действительных отклонений с теоретическим устанавливают по ГОСТ 11.006-74.

Допускается использование других методов, принятых в математической статистике (например, построение ряда отклонений на вероятностной бумаге и т.д.).

4.3. При нормальном распределении геометрического параметра стабильность статистических характеристик в мгновенных выборках и выборках малого объема n >= 30 единицам проверяют по попаданию их значений в доверительные интервалы, границы которых вычисляют для доверительной вероятности не менее 0,95.

В случае, если гипотеза о нормальном распределении геометрического параметра не может быть принята, применяют другие методы математической статистики.

4.4. Исключен

4.5. Проверку статистической однородности технологических процессов изготовления строительных элементов, а также геометрических параметров зданий и сооружений допускается выполнять упрощенным способом в соответствии с рекомендуемым приложением 1.

Пример проверки приведен в справочном приложении 2.

4.6. Процесс считается статистически однородным по данному геометрическому параметру, если распределение действительных отклонений в объединенной выборке приближается к нормальному и характеристики точности в серии выборок, составивших объединенную выборку, стабильны во времени.

4.7. В случае, если распределение действительных отклонений не соответствует нормальному, а характеристики точности в серии выборок малого объема не стабильны, процесс не может считаться налаженным и установившимся. В этом случае следует ввести операционный контроль, установить причины нестабильности точности и произвести соответствующую настройку оборудования, после чего повторить анализ.

В любом случае систематическая погрешность, по абсолютной величине превышающая значение 1,643 S_x/кв.корень n, должна быть устранена регулированием.

5. Оценка точности процесса

5.1. На основании результатов статистического анализа устанавливают возможность процесса обеспечивать точность параметра в соответствии с определенным классом точности по ГОСТ 21779-82.

5.2. Класс точности определяют из условия

Дельта > 2tS , (4)

x

где

Дельта - ближайшее большее к значению 2tS_x значение допуска

для данного интервала номинального размера в

соответствующих таблицах ГОСТ 21779-82;

t - коэффициент, принимаемый по таблице настоящего стандарта в

зависимости от значения приемочного уровня дефектности AQL,

принятого при контроле точности по ГОСТ 23616-79.

 ┌──────────┬───────────┬───────────┬───────────┬───────────┐
│ AQL, %   │   0,25    │    1,5    │    4,0    │   10,0    │
├──────────┼───────────┼───────────┼───────────┼───────────┤
│    t     │    3,0    │    2,4    │    2,4    │    1,6    │
└──────────┴───────────┴───────────┴───────────┴───────────┘

5.3. Для сопоставления уровня точности различных производств или в различные промежутки времени следует использовать показатель уровня точности h, характеризующий запас точности по отношению к допуску Дельта и определяемый по формуле

Дельта - 2tS_x

h = ────────────, (5)

Дельта

где