(Действующий) Государственный стандарт СССР ГОСТ 23615-79 (СТ СЭВ 5061-85)"Система...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Действующий
где
S_x - выборочное среднее квадратическое отклонение, определяемое для
статистически однородного процесса в случайных выборках объемом
не менее 30 единиц
5.4. Если h по абсолютному значению оказывается меньше, чем 0,14, то следует считать, что запас точности отсутствует.
Если h отрицательна и по своему абсолютному значению превышает 0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности.
При значении h, приближающемся к 0,5, следует проверить возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.
Приложение 1
Рекомендуемое

Порядок расчета статистических характеристик и проверки статической однородности процесса упрощенным способом

1. Действительные отклонения в выборках объемом n = 5 - 10 единиц заносят в хронологическом порядке в табл.1.
Характеристики дельта_x_n и R_x вычисляют по формулам (1) и ( 3) настоящего стандарта.
2. Действительное отклонение в каждой из выборок объема n >= 30 единицам заносят в табл.2.
В каждой строчке вычисляют значения дельта_x_i(2), дельта_x_i + 1, (дельта_x_i + 1)(2), складывают результаты вычислений по каждой графе и проверяют их правильность тождеством.
1397 × 309 пикс.     Открыть в новом окне
3. Для расчета характеристик точности в объединенной выборке и проверки согласия действительного распределения с теоретическим, действительные отклонения из всех выборок малого объема выписывают в порядке их возрастания и полученное поле рассеяния между наименьшим и наибольшим отклонениями разбивают на интервалы распределения, равные цене деления измерительного инструмента, принимая целые числа за середины интервалов дельта_x_j, (j = 1, 2, ..., m - количество интервалов).
4. Подсчитывают количество отклонений, относящихся к каждому интервалу (частоты f_j) и по форме табл.3 (левая часть) строят гистограмму действительных отклонений, откладывая по вертикали интервалы распределения, а по горизонтали - соответствующие им частоты.
1941 × 1338 пикс.     Открыть в новом окне
При построении гистограммы следует учитывать, что отклонения конфигурации элементов всегда имеют положительный знак.
Таблица 1
1426 × 1440 пикс.     Открыть в новом окне
В правую часть табл. 3 заносят значения дельта(2)_x_j, дельта_x_j + 1, (дельта_x_j + 1)(2), f_j дельта_j, f_j дельта(2)_x_j, f_j(дельта_x_j + 1)(2), вычисленные для каждого значения дельта_x_j, принятого за середину интервала, и проверяют правильность вычислений тождеством
817 × 153 пикс.     Открыть в новом окне
Значения дельта_x_m и S_x вычисляют по преобразованным формулам (1) и (2):
Таблица 2
1464 × 813 пикс.     Открыть в новом окне
593 × 612 пикс.     Открыть в новом окне
подставляя в них соответствующие суммы чисел из таблицы.
После вычисления дельта_x_m и S_x действительные отклонения ср.зн. дельта _x_j, выходящие за пределы интервалов, в которые попадают значения дельта_x_m +- 3S_x, исключают из гистограммы и табл.3 как грубые ошибки, после чего уточняют значения дельта _x_m и S_x.
5. На полученной гистограмме по характеристикам дельта_x_m и S_x строят кривую нормального распределения. С этой целью в соответствии с табл.4 вычисляют значения дельта и частоты f, соответствующие нормальному распределению, и, отложив эти значения на вертикальной и горизонтальной шкале левой части табл.3, по полученным на гистограмме точкам с координатами дельта и f строят плавную кривую.
Таблица 3
1941 × 1338 пикс.     Открыть в новом окне
1469 × 724 пикс.     Открыть в новом окне
6. При отсутствии на гистограмме резких отличий от построенной кривой (пиков распределения у ее границ, явно выраженных нескольких вершин и т.п.), по интервалам распределения, расположенным за пределами дельта _x_m +- tS_x при t = 2; 2,4 и 3, определяют сумму частостей действительных отклонений m_t
сумма W ,
j=1 j
в процентах по формуле
1063 × 255 пикс.     Открыть в новом окне
Распределение считают приближающимся к нормальному, если найденные суммы частостей не превышают соответствующих значений, приведенных в табл.5.
Таблица 5
┌──────────────────────────┬──────────────┬───────────────┬─────────────┐
│ t │ 2,0 │ 2,4 │ 3,0 │
├──────────────────────────┼──────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ сумма W_j, % │ 12,5 │ 8,6 │ 5,55 │
└──────────────────────────┴──────────────┴───────────────┴─────────────┘
7. Стабильность выборочного среднего отклонения дельта _x_m и размахов R_x в серии мгновенных выборок проверяют условиями:
дельта x ─ A S <= дельта x <= дельта x + A S ;
m 1 x n n 1 x
R <= A S ,
x 2 x
где
A и А - коэффициенты, принимаемые по табл.6 в зависимости от
1 2 объема мгновенных выборок n.
Таблица 6
┌──────────┬───────────┬───────────┬────────────┬───────────┬───────────┐
│ n │ A_1 │ А_2 │ n │ A_1 │ А_2 │
├──────────┼───────────┼───────────┼────────────┼───────────┼───────────┤
│ 5 │ 1,34 │ 4,89 │ 8 │ 1,06 │ 5,25 │
│ │ │ │ │ │ │
│ 6 │ 1,22 │ 5,04 │ 9 │ 1,00 │ 5,34 │
│ │ │ │ │ │ │
│ 7 │ 1,13 │ 5,16 │ 10 │ 0,95 │ 5,43 │
└──────────┴───────────┴───────────┴────────────┴───────────┴───────────┘
При устойчивом технологическом процессе не менее 95% значений дельта_x_m и R_x должны соответствовать указанным условиям.