(Утративший силу) СТО СМК Методологическая инструкция «Определение вероятности погашения...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Утративший силу
2.2. При пользовании настоящим СТО целесообразно проверить действие ссылочных СТО, указанных в нем. Если ссылочный документ заменен (изменен), то при пользовании настоящим СТО следует руководствоваться замененным (измененным) СТО. Если ссылочный документ отменен без замены, то положение, в котором дана ссылка на него, применяется в части, не затрагивающей эту ссылку.

3. ТЕРМИНЫ, ОПРЕДЕЛЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ПОГАШЕНИЯ ДОЛГА

4.1. Вероятность погашения задолженности определяется с учетом Кэксп., на значение которого влияют:
- знание и опыт конкретных сотрудников, непосредственно сопровождающих договорные отношения с дебитором в процессе ведения финансово-хозяйственной деятельности Заказчика (ЕИО, ответственного менеджера и иных сотрудников Заказчика);
- наличие рисков неоплаты долга, неполной его оплаты или оплаты со значительным отклонением от установленных сроков.
4.2. Кэксп. может принимать значения в зависимости от степени вероятности погашения задолженности:
- низкая и средняя вероятность погашения долга – 100 %;
- высокая вероятность погашения долга — 0 %.
4.3. Если Кэксп. при формирования РСД был присвоен исходя из высокой вероятности погашения долга, но по прошествии трех месяцев с даты отражения РСД задолженность не была погашена, то при последующем формировании РСД такой задолженности может быть присвоена только низкая или средняя вероятность погашения долга.
4.4. Экспертами (членами комиссии) могут выступать следующие специалисты:
- ЕИО Заказчика или ответственный менеджер: по задолженности, возникшей по договорам реализации, по задолженности, возникшей между расчетами по договорам уступки права требования за реализованные товары (работы, услуги);
- сотрудник консалтинговой организации, оказывающей юридические услуги: по задолженности, находящейся в процессе судебного производства либо подтвержденной судебными актами, а также в отношении должников, находящихся в процедуре банкротства;
- сотрудник Управления по разработке, внедрению и сопровождению информационных систем в области управления финансами: по задолженности, возникшей между расчетами по договорам уступки права требования за реализованные товары (работы, услуги), договорам займа;
- Председателем СД Заказчика: по любой задолженности, оцениваемой иными, поименованными в данном пункте, Экспертами.
4.5. Комиссия может присвоить задолженности только низкую или среднюю вероятность погашения долга, если:
- задолженность возникла в результате уплаты авансов поставщикам и подрядчикам, за исключением договоров по которым не приняты товары, работы, услуги и направлена претензия поставщикам, подрядчикам. ЕИО Заказчика обязан документально подтвердить ведения претензионной работы с поставщиками и подрядчиками.
- просрочка по задолженности составила более 1 года и у дебитора на промежуточную отчетную дату, предшествующую дате создания РСД, отрицательная величина стоимости чистых активов (величина СЧА учитывается только по дебиторам – участникам ИС);
- просрочка по задолженности составила более 1 года и дебитор находится в процедуре реорганизации;
- дебитор находится в состоянии банкротства, ликвидации;

5. ОПРЕДЕЛЕНИЕ СУММЫ РСД С УЧЕТОМ КОЭФФИЦИЕНТА ЭКСПЕРТНОЙ ОЦЕНКИ

5.1. В соответствии с п.6.11. СТО СМК «Начисление резерва по сомнительным долгам в бухгалтерском учете» члены комиссии обозначают свое экспертное мнение в ИС в карточке РСД, направляют карточку РСД на сотрудника отдела автоматизации. В случае присвоения Кэксп. = 0% только части РСД (задолженности конкретного дебитора), членом экспертной комиссии указывается сумма долга, подлежащая исключению из РСД с учетом Кэксп.
5.2. Сотрудник отдела автоматизации в течение одного рабочего дня с момента получения карточки РСД (с оценками Экспертов) анализирует корректность присвоения задолженности, сформированной в резерв, высокой степени погашения долга по каждому дебитору.
5.2.1. Если соблюдается хотя бы одно условие, обозначенное в п.4.5 данного СТО, то присвоение долгу высокой вероятности погашения – не обоснованно. Следовательно, исключение такой задолженности из РСД невозможно, сотрудник отдела автоматизации фиксирует выявленный факт в карточке РСД, отправляет Распоряжение на повторное согласование и подписание членам комиссии.
5.2.2. В случае, если не соблюдаются условия, обозначенные в п. 4.5 данного СТО, сотрудник отдела автоматизации для подтверждения корректности присвоения долгу высокой вероятности погашения проводит анализ вероятности банкротства дебитора согласно п.5.4 настоящего СТО, если:
-просрочка по задолженности составила более 1 года, дебитор не находится в процедуре реорганизации и у дебитора (участника ИС) на промежуточную отчетную дату, предшествующую дате создания РСД, положительная величина СЧА,
-просрочка по задолженности составила не более года.
5.3. Если у РСД Заказчика имеются субъективные возражения в отношении проведенного сотрудником отдела автоматизации анализа определения вероятности погашения долга, то на основании п. 6.12.1. СТО СМК Начисление резерва по сомнительным долгам в бухгалтерском учете сотрудник отдела автоматизации в карточке документа РСД делает отметку: «Экспертная оценка [Ф.И.О. Эксперта] не обоснована» и направляет на подписание ЭП РСД Заказчика Распоряжение о неотражении объекта БУ в бухгалтерской (финансовой) отчетности. В случае не подписания данного Распоряжения по истечению 1 (одного) рабочего дня с момента его предоставления на подписание, сотрудник отдела автоматизации направляет поручение в отдел сопровождения - для отражения РСД в БУ в последней редакции (с учетом обоснованного мнения Экспертов).
5.4. Для оценки вероятности банкротства сотрудник отдела автоматизации использует следующие методики: Z-анализ Альтмана, модель Таффлера, модель Лиса. Расчет производится в соответствии с п. 6 данного СТО.
5.5. Если только по одной из методик дебитору присваивается малая вероятность банкротства, то сотрудник отдела автоматизации признает не обоснованным присвоение долгу высокой вероятности погашения. Следовательно, исключение такой задолженности из РСД невозможно, сотрудник отдела автоматизации фиксирует выявленный факт в карточке РСД, отправляет Распоряжение на повторное согласование и подписание членам комиссии.

6. ОЦЕНКА ВЕРОЯТНОСТИ БАНКРОТСТВА

6.1. Для оценки вероятности банкротства используются данные бухгалтерской (финансовой) отчетности (промежуточной, годовой) за период, предшествующий периоду создания РСД не более чем на год. Наиболее оптимальным признается использование годовой бухгалтерской (финансовой) отчетности.
6.2. Если у сотрудника отдела автоматизации отсутствуют данные для проведения анализа определения вероятности банкротства дебитора, то РСД Заказчика обязан предоставить такие данные не позднее даты завершения анализа РСД. В случае не предоставления данных - задолженности не может быть присвоена высокая вероятность погашения.
6.3. Z-анализ Альтмана - пятифакторная модель, итоговый коэффициент вероятности банкротства Z рассчитывается с помощью пяти показателей, каждый из которых наделен определенным весом, установленным статистическими методами.
Z = 1,2Х1 + 1,4Х2 + 3,3Х3 + 0,6Х4 + Х5
где
X1 = оборотный капитал к сумме активов предприятия. Показатель оценивает сумму чистых ликвидных активов компании по отношению к совокупным активам.
X2 = не распределенная прибыль к сумме активов предприятия, отражает уровень финансового рычага компании.
X3 = прибыль до налогообложения к общей стоимости активов. Показатель отражает эффективность операционной деятельности компании.
X4 = рыночная стоимость собственного капитала / бухгалтерская (балансовая) стоимость всех обязательств.
Х5 = объем продаж к общей величине активов предприятия характеризует рентабельность активов предприятия.
В результате подсчета Z – показателя делается заключение:
Если Z < 1,23 – вероятность банкротства высокая;
Если Z >= 1,23 – вероятность банкротства малая.