Действующий
Если данными процесса являются данные контроля по альтернативному признаку (например, процент или число несоответствующих единиц продукции), пригодность процесса равна доле или частоте несоответствующих единиц продукции
Индексы пригодности и воспроизводимости используют для определения способности процесса соответствовать установленным требованиям. Эти индексы используют также для оценки количества готовой продукции, соответствующей требованиям. (Это возможно только при правильном выборе распределения).
Индексы пригодности и воспроизводимости могут быть использованы для оценки степени соответствия требованиям каждого элемента процесса, т.е. отдельной машины. Анализ "пригодности машины" может быть использован для оценки оборудования или его вклада в воспроизводимость общего процесса.
Исследование пригодности машины может быть использовано для оценки способности машины изготавливать продукцию или функционировать в соответствии с требованиями пользователя и приемлемости условий ее восстановления.
Для достижения желаемого качества и надежности работы машины требуются максимально допустимые значения индексов воспроизводимости (например, 
или 
> 2).
или > 2).
Индексы пригодности и воспроизводимости полезны при установлении разумных и достижимых требований к продукции. Они позволяют убедиться, что изменчивость отдельных характеристик продукции соответствует принятым требованиям по всей продукции. Однако в тех случаях, когда необходимы более жесткие требования, изготовители комплектующих должны обеспечивать необходимый уровень воспроизводимости процесса при изготовлении своей продукции.
Анализ воспроизводимости процесса дает возможность получения оценки естественной изменчивости процесса и оценки среднего количества несоответствующих единиц продукции. Это делает организацию способной оценивать затраты, связанные с несоответствующей продукцией, что может привести ее к решению о введении изменений, необходимых для улучшения производственного процесса.
Определение минимальных требований к воспроизводимости процесса помогает организации в выборе процессов и оборудования, обеспечивающих качество изготавливаемой продукции. Такие требования также могут быть использованы в договорах поставки компонентов, где поставщик и потребитель могут указать требования к качеству в виде требований к минимальным индексам воспроизводимости.
Все это улучшает культуру изготовления качественной продукции с первого предъявления и способствует повышению уверенности в получении всех преимуществ, включая минимизацию затрат и максимизацию отдачи от инвестиций.
Фактически понятие воспроизводимости и соответствующие индексы применимы только для процесса, находящегося в состоянии статистической управляемости. Таким образом, исследование воспроизводимости процесса применяют только при использовании статистического управления производственным процессом для обеспечения непрерывного контроля стабильности процесса.
Индексы воспроизводимости процесса могут вводить в заблуждение в ситуациях, когда распределение процесса существенно отклоняется от нормального и это не учтено при выполнении вычислений.
Аналогично индексы для процессов, находящихся под влиянием систематических воздействий, вызванных конкретными причинами, например, износом инструментов, также могут вводить в заблуждение, если при этом не использованы специальные процедуры, предназначенные для вычисления и интерпретации воспроизводимости процесса.
Если вычисления основаны на определении процента несоответствующих единиц продукции, как правило, в качестве модели процесса используют нормальное распределение. Если это условие не выполнено, то к этой оценке надо относиться с большой осторожностью. Кроме того, оценка процента несоответствующих единиц продукции зависит от предположения о реальном распределении.
* ИСО 22514-2:2013 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 2. Воспроизводимость и пригодность моделей процессов, зависящих от времени.
** ИСО 22514-3:2013 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции.
*** ISO/TR 22514-4:2007 Статистические методы в управлении процессами. Воспроизводимость и пригодность. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса.
Сведения
о соответствии ссылочных международных стандартов, указанных в нормативных ссылках настоящего стандарта, национальным стандартам Российской Федерации
Обозначение ссылочного международного стандарта | Степень соответствия | Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта |
| ИСО 1101:2012 | - | |
| ИСО 22514-7:2012 | IDT | ГОСТ Р ИСО 22514-7-2014 "Статистические методы. Управление процессами. Часть 7. Воспроизводимость процессов измерений" |
| * Соответствующий национальный стандарт отсутствует. До его утверждения рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного стандарта.Примечание - В настоящей таблице использовано следующее условное обозначение степени соответствия стандарта:IDT - идентичный стандарт. | ||
Сведения
о соответствии ссылочных международных стандартов национальным стандартам Российской Федерации
Обозначение ссылочного международного стандарта | Степень соответствия | Обозначение и наименование соответствующего национального стандарта |
| ИСО 3534-1:2006 | - | |
| ИСО 3534-2:2006 | - | |
| ИСО 5725-1:1994 | IDT | ГОСТ Р ИСО 5725-1 - 2002 "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 1. Основные положения и определения" |
| ИСО 5725-2:1994 | IDT | ГОСТ Р ИСО 5725-2 - 2002 "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 2. Основной метод определения повторяемости и воспроизводимости стандартного метода измерений" |
| ИСО 5725-3:1994 | IDT | ГОСТ Р ИСО 5725-3 - 2002 "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 3. Промежуточные показатели прецизионности стандартного метода измерений" |
| ИСО 5725-4:1994 | IDT | ГОСТ Р ИСО 5725-4 - 2002 "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 4. Основные методы определения правильности стандартного метода измерений" |
| ИСО 5725-5:1998 | IDT | ГОСТ Р ИСО 5725-5 - 2002 "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 5. Альтернативные методы определения прецизионности стандартного метода измерений" |
| ИСО 5725-6:1994 | IDT | ГОСТ Р ИСО 5725-6 - 2002 "Точность (правильность и прецизионность) методов и результатов измерений. Часть 6. Использование значений точности на практике" |
| ИСО 9000:2005 | ГОСТ Р ISO 9000-2011 "Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь" | |
| ISO 14253-2:2011 | - | |
| ISO 22514-2:2013 | - | |
| ISO 22514-3:2008 | - | ГОСТ Р ИСО 22514-3-2013 "Статистические методы. Управление процессами. Часть 3. Анализ пригодности машин на основе данных измерений единиц продукции" |
| ISO/TR 22514-4:2007 | IDT | ГОСТ Р 50779.46-2012/ISO/TR 22514-4:2007 "Статистические методы. Управление процессами. Часть 4. Оценка показателей воспроизводимости и пригодности процесса" |
| Руководство ИСО/МЭК 98- 3:2008 | IDT | ГОСТ Р 54500.3-2011/Руководство ИСО/МЭК 98-3:2008 "Неопределенность измерения. Часть 3. Руководство по выражению неопределенности измерения" |
| * Соответствующий национальный стандарт отсутствует. До его утверждения рекомендуется использовать перевод на русский язык данного международного стандарта.Примечание - В настоящей таблице использовано следующее условное обозначение степени соответствия стандартов:IDT - идентичные стандарты. | ||
| [1] | ISO 3534-1, | Statistics - Vocabulary and symbols - Part 1: General statistical terms and terms used in probability |
| [2] | ISO 3534-2, | Statistics - Vocabulary and symbols - Part 2: Applied statistics |
| [3] | ISO 5725 (all parts), | Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results |
| [4] | ISO 9000, | Quality management systems - Fundamentals and vocabulary |
| [5] | ISO 14253-2 | Geometrical Product Specifications (GPS) - Inspection by measurement of workpieces and measuring equipment - Guide to the estimation of uncertainty in GPS measurement, in calibration of measuring equipment and in product verification |
| [6] | ISO 22514-2, | Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 2: Process capability and performance of time-dependent process models |
| [7] | ISO 22514-3 | Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 3: Machine performance studies for measured data on discrete parts |
| [8] | ISO 22514-8 | Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 8: Machine performance of a multi-state production process |
| [9] | ISO/TR 22514-4 | Statistical methods in process management - Capability and performance - Part 4: Process capability estimates and performance measures |
| [10] | ISO/I EC Guide 98-3 | Uncertainty of measurement - Part 3: Guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM:1995) |
| [11] | AIAG, Measurement Systems Analysis - Reference Manual (June 2010, 4th Edition) | |
| [12] | AIAG, Statistical Process Control - Reference Manual (July 2005, 2nd Edition) | |