n = n ───────, (2)

w min 2

V

где n - количество испытанных образцов для определения свойств

min

древесины с коэффициентом вариации V;

V - коэффициент вариации влажности образцов (если нет других

w

данных, допускается принимать равным 5%).

4. Обработка результатов испытаний

4.1. Показатели свойств древесины рассчитывают по формулам, приведенным в стандартах на соответствующие методы испытаний.

Предварительно определяют согласие опытного распределения с теоретическим (нормальным) и оценивают анормальность результатов наблюдений.

4.2. По результатам испытаний вычисляют следующие статистические характеристики: выборочное среднее арифметическое, выборочное среднее квадратическое отклонение, среднюю ошибку выборочного среднего арифметического, выборочный коэффициент вариации, относительную точность определения выборочного среднего (см. приложение 3).

4.3. В случае необходимости результаты испытаний приводят к влажности 12%. Если средняя влажность испытанных образцов определена по влажности нескольких образцов, то допускается вносить поправку на влажность в среднее арифметическое результатов испытаний.

5. Протокол испытаний

Результаты испытаний и расчетов заносят в протокол. В протоколе также указывают вид испытания, направление приложения нагрузки, температуру и влажность воздуха в лаборатории, породу древесины и сведения об отборе образцов.

Значения квантилей распределения Стьюдента

Объем выборки	Значение t_гамма при доверительной вероятности гамма для двусторонних интервалов
	0,70	0,80	0,90	0,95	0,99
2	1,963	3,078	6,314	12,706	63,657
3	1,336	1,886	2,920	4,303	9,925
4	1,250	1,638	2,353	3,182	5,841
5	1,190	1,533	2,132	2,776	4,604
6	1,156	1,476	2,015	2,571	4,032
7	1,134	1,440	1,943	2,447	3,707
8	1,119	1,415	1,895	2,365	3,499
9	1,108	1,397	1,860	2,306	3,355
10	1,100	1,383	1,833	2,262	3,250
11	1,093	1,372	1,812	2,228	3,169
12	1,088	1,363	1,796	2,201	3,106
13	1,083	1,356	1,782	2,179	3,055
14	1,079	1,350	1,771	2,160	3,012
15	1,076	1,345	1,761	2,145	2,977
16	1,074	1,341	1,753	2,131	2,947
17	1,071	1,337	1,746	2,120	2,921
18	1,069	1,333	1,740	2,110	2,898
19	1,067	1,330	1,734	2,103	2,878
20	1,066	1,328	1,729	2,093	2,861
21	1,064	1,325	1,725	2,086	2,845
22	1,063	1,323	1,721	2,080	2,831
23	1,061	1,321	1,717	2,074	2,819
24	1,060	1,319	1,714	2,069	2,807
25	1,059	1,318	1,711	2,064	2,797
26	1,058	1,316	1,708	2,060	2,787
27	1,058	1,315	1,706	2,056	2,779
28	1,057	1,314	1,703	2,052	2,771
29	1,056	1,313	1,701	2,048	2,763
30	1,055	1,311	1,699	2,045	2,756
31	1,055	1,310	1,697	2,042	2,750
>31	1,036	1,282	1,645	1,960	2,576

Определение минимального количества образцов при многостадийном отборе

1. Двухстадийный отбор

Количество единиц второй стадии отбора (n_22), отбираемых из каждой единицы первой стадии отбора, вычисляют по формуле

V C

22 21

n = ───── кв.корень ────. (3)

22 V C

21 22

Количество единиц первой стадии отбора (n_21), вычисляют по формуле

2

V

2 2 22

t (V + ──────)

гамма 21 n

22

n = ────────────────────, (4)

21 2

P

гамма

где V - коэффициент вариации единиц первой стадии отбора;

21

V - коэффициент вариации единиц второй стадии отбора;

22

С - затраты на одну единицу первой стадии отбора;

21

С - затраты на одну единицу второй стадии отбора.

22

2. Трехстадийный отбор

Количество единиц третьей стадии отбора (n_33), отбираемых из каждой единицы второй стадии отбора, вычисляют по формуле

V С