Действующий
1941 × 1338 пикс.     Открыть в новом окне
При построении гистограммы следует учитывать, что отклонения конфигурации элементов всегда имеют положительный знак.
Таблица 1
1426 × 1440 пикс.     Открыть в новом окне
В правую часть табл. 3 заносят значения дельта(2)_x_j, дельта_x_j + 1, (дельта_x_j + 1)(2), f_j дельта_j, f_j дельта(2)_x_j, f_j(дельта_x_j + 1)(2), вычисленные для каждого значения дельта_x_j, принятого за середину интервала, и проверяют правильность вычислений тождеством
817 × 153 пикс.     Открыть в новом окне
Значения дельта_x_m и S_x вычисляют по преобразованным формулам (1) и (2):
Таблица 2
1464 × 813 пикс.     Открыть в новом окне
593 × 612 пикс.     Открыть в новом окне
подставляя в них соответствующие суммы чисел из таблицы.
После вычисления дельта_x_m и S_x действительные отклонения ср.зн. дельта _x_j, выходящие за пределы интервалов, в которые попадают значения дельта_x_m +- 3S_x, исключают из гистограммы и табл.3 как грубые ошибки, после чего уточняют значения дельта _x_m и S_x.
5. На полученной гистограмме по характеристикам дельта_x_m и S_x строят кривую нормального распределения. С этой целью в соответствии с табл.4 вычисляют значения дельта и частоты f, соответствующие нормальному распределению, и, отложив эти значения на вертикальной и горизонтальной шкале левой части табл.3, по полученным на гистограмме точкам с координатами дельта и f строят плавную кривую.
Таблица 3
1941 × 1338 пикс.     Открыть в новом окне
1469 × 724 пикс.     Открыть в новом окне
6. При отсутствии на гистограмме резких отличий от построенной кривой (пиков распределения у ее границ, явно выраженных нескольких вершин и т.п.), по интервалам распределения, расположенным за пределами дельта _x_m +- tS_x при t = 2; 2,4 и 3, определяют сумму частостей действительных отклонений m_t
сумма W ,
j=1 j
в процентах по формуле
1063 × 255 пикс.     Открыть в новом окне
Распределение считают приближающимся к нормальному, если найденные суммы частостей не превышают соответствующих значений, приведенных в табл.5.
Таблица 5
┌──────────────────────────┬──────────────┬───────────────┬─────────────┐
│ t │ 2,0 │ 2,4 │ 3,0 │
├──────────────────────────┼──────────────┼───────────────┼─────────────┤
│ сумма W_j, % │ 12,5 │ 8,6 │ 5,55 │
└──────────────────────────┴──────────────┴───────────────┴─────────────┘
7. Стабильность выборочного среднего отклонения дельта _x_m и размахов R_x в серии мгновенных выборок проверяют условиями:
дельта x ─ A S <= дельта x <= дельта x + A S ;
m 1 x n n 1 x
R <= A S ,
x 2 x
где
A и А - коэффициенты, принимаемые по табл.6 в зависимости от
1 2 объема мгновенных выборок n.
Таблица 6
┌──────────┬───────────┬───────────┬────────────┬───────────┬───────────┐
│ n │ A_1 │ А_2 │ n │ A_1 │ А_2 │
├──────────┼───────────┼───────────┼────────────┼───────────┼───────────┤
│ 5 │ 1,34 │ 4,89 │ 8 │ 1,06 │ 5,25 │
│ │ │ │ │ │ │
│ 6 │ 1,22 │ 5,04 │ 9 │ 1,00 │ 5,34 │
│ │ │ │ │ │ │
│ 7 │ 1,13 │ 5,16 │ 10 │ 0,95 │ 5,43 │
└──────────┴───────────┴───────────┴────────────┴───────────┴───────────┘
При устойчивом технологическом процессе не менее 95% значений дельта_x_m и R_x должны соответствовать указанным условиям.
8. Стабильность характеристик S_x и дельта_x_m в серии выборок объемом n >= 30 проверяется вычислением показателей F_э и t_э по формулам:
2
S
x max
F = ────────,
э 2
S
x min
где
S и S - соответственно наибольшее и наименьшее значения
x max x min характеристики S_x в серии выборок;
Характеристики S_x и дельта_x_m в серии выборок считаются стабильными, если F_э <= 1,5, t_э <= 2,0.
1413 × 394 пикс.     Открыть в новом окне
Приложение 2
Справочное

Пример проверки статистической однородности технологического процесса

Необходимо произвести проверку статистической однородности технологического процесса изготовления панелей наружных стен. Анализируемый параметр - длина. Номинальные длины всех марок панелей находятся в интервале от 2500 до 4000 мм. Панели изготавливаются в горизонтальных формах, объем выпуска - 25 панелей в смену. Парк форм для изготовления панелей - 96 шт., каждая из которых имеет свои действительные внутренние размеры, влияющие на точность соответствующих размеров панелей. Подобный технологический процесс относится к процессам серийного производства.