(Действующий) ГОСТ Р 58771-2019 Менеджмент риска. Технологии оценки риска...

Докипедия просит пользователей использовать в своей электронной переписке скопированные части текстов нормативных документов. Автоматически генерируемые обратные ссылки на источник информации, доставят удовольствие вашим адресатам.

Действующий
- корректирующие действия, требуемые при обнаружении отклонений от критических пределов;
- ведение верификации и ведение учета;
- он обеспечивает контроль над рисками на протяжении всего процесса, а не полагается на проверку конечного продукта;
- он обращает внимание на риск, возникающий в результате действий человека, и то, как это можно контролировать в момент введения или впоследствии.
Ограничения включают:
- HACCP требует выявления опасностей, рисков, которые они представляют, и их значимости, понимаемой как вклад в процесс. Также необходимо определить соответствующие меры контроля. HACCP, возможно, необходимо объединить с другими инструментами для обеспечения этих ресурсов;
- принятие мер только в том случае, если параметры контроля превышают определенные лимиты, может пропустить постепенное изменение параметров управления, которые являются статистически значимыми.
Б.4.4 Анализ уровней защиты (LOPA)
Б.4.4.1 Обзор
LOPA анализирует, контролируется ли риск до приемлемого уровня. Его можно рассматривать как частный случай дерева событий, и иногда он выполняется как продолжение HAZOP.
Пара причинно-следственных связей выбирается из списка выявленных рисков и независимых уровней защиты (IPL). IPL - это устройство, система или действие, способное предотвращать переход сценария к его нежелательным последствиям. Каждый IPL должен быть независим от причинного события или любого другого уровня защиты, связанного со сценарием, и должен быть оценен через параметры IPL, включая:
- конструктивные особенности;
- устройства физической защиты;
- системы блокировок и выключения;
- критические аварийные сигналы и ручное вмешательство;
- физическую защиту после событий;
- системы аварийного реагирования.
Стандартные процедуры и/или инспекции не создают прямого препятствия для отказа, поэтому в целом их не следует рассматривать как IPL. Оценивается вероятность отказа каждого IPL, и выполняется расчет порядка величины, чтобы определить, достаточна ли общая защита для снижения риска до приемлемого уровня. Частота возникновения нежелательных последствий может быть найдена путем объединения частоты исходной причины с вероятностями отказа каждого IPL с учетом любых условных модификаторов. (Пример условного модификатора - присутствует ли человек и может ли на него повлиять). Порядки величин используются для частот и вероятностей.
Б.4.4.2 Использование
Целью LOPA является обеспечение эффективности контроля, необходимого для обработки риска, с тем чтобы остаточный уровень риска был на приемлемом уровне.
LOPA может быть использован для качественной проверки уровней защиты между фактором и следствием. Он также может использоваться количественно для распределения ресурсов на обработку риска посредством анализа уровня снижения риска, создаваемого каждым уровнем защиты. Он может быть применен к системам с долгосрочным или краткосрочным временным горизонтом и обычно используется для борьбы с операционными рисками.
LOPA может использоваться количественно для спецификации (IPL) и уровней целостности безопасности (уровни SIL) для измерительных систем, как описано в серии стандартов МЭК 61508 [1] и в МЭК 61511 [2].
Б.4.4.3 Вход
Входы в LOPA включают:
- основная информация об источниках, причинах и последствиях событий;
- информация о контроле на месте или предлагаемых методах управления;
- частота причинных событий и вероятности отказа уровней защиты, оценки последствий и определение уровня допустимого риска.
Б.4.4.4 Выход
Выводы представляют собой рекомендации для дальнейшей обработки и оценки остаточного риска.
Б.4.4.5 Сильные стороны и ограничения
Сильные стороны LOPA:
- требует меньше времени и ресурсов, чем анализ дерева событий или количественный анализ риска, но более точный, чем субъективные качественные суждения;
- помогает выявлять и фокусировать ресурсы на наиболее важных уровнях защиты;
- идентифицирует операции, системы и процессы, для которых отсутствуют достаточные контроли;
- основное внимание уделяется наиболее серьезным последствиям.
Ограничения LOPA:
- фокусировка на одной паре причин - последствий и одном сценарии за раз; сложное взаимодействие между рисками или между контролями не покрывается;
- при использовании количественного метода может не учитывать общие ошибки;
- он не применяется к очень сложным сценариям, где есть много причинно-следственных пар или где есть различные последствия, затрагивающие различные причастные стороны.

Б.5 Технологии понимания последствий, вероятности и риска

Б.5.1 Общие положения
Методы в этом разделе направлены на то, чтобы обеспечить более полное понимание последствий и их вероятности. В целом последствия могут быть изучены путем:
- экспериментов, таких как клеточные исследования для изучения последствий воздействия токсинов с результатами, связанными с рисками для здоровья человека и окружающей среды;
- исследования прошлых событий, включая эпидемиологические исследования;
- моделирования для определения того, как последствия развиваются после некоторого триггера, и как это зависит от контроля на месте. Это может включать математические или инженерные модели и логические методы, такие как анализ дерева событий (см. Б.5.2);
- методов поощрения творческого мышления, такие как сценарный анализ (см. Б.2.5).
Вероятность события или конкретного последствия может быть оценена путем:
- экстраполяции из исторических данных (при наличии достаточных соответствующих исторических данных для того, чтобы анализ был статистически достоверным). Это особенно применимо к нулевым происшествиям, когда нельзя предположить, что, поскольку событие или следствие не произошло в прошлом, то оно не произойдет в ближайшем будущем;
- синтеза из данных, относящихся к показателям отказа или успеха компонентов систем: использование таких методов, как анализ дерева событий (см. Б.5.5), анализ дерева отказов (см. Б.5.6) или анализ последствий (см. Б.5.7);
- методов моделирования, чтобы генерировать, например, вероятность отказа оборудования и структурные отказы из-за старения и других процессов деградации.