Действующий
OLAP-куб – это хранилище данных, в котором числовые значения, интересные с точки зрения статистического анализа, сочетаются с данными, по которым эти значения можно сгруппировать. Числовые значения принято называть мерами, а данные группировки – измерениями.
Числовые значения мер хранятся в кубе в разрезе всех заданных измерений. Это означает, что для каждой возможной группировки все статистические данные уже рассчитаны, и их остаётся только извлечь в заранее подготовленный шаблон отчёта.
Данная инструкция описывает действия по созданию шаблона отчёта и загрузке в него требуемых данных из OLAP-куба с помощью Microsoft Excel.
Прежде, чем приступить к составлению отчётов, необходимо подключиться к соответствующему кубу. В качестве примера подключимся к кубу аналитики Lync. Если подключение с вашего компьютера к этому кубу производится впервые, то сначала потребуется его создать. Для этого надо перейти на закладку Данные панели инструментов Excel в выбрать пункт «Из других источников | Из служб аналитики» (рисунок 1).
Затем задать имя сервера и нажать «Далее». Выбранный пример куба расположен на сервере datahouse, поэтому вводим это имя в поле «Имя сервера» (рисунок 2).
На следующем шаге выбрать из выпадающего списка базу данных, содержащую требуемый куб. В общем случае, аналитическая база данных может содержать произвольное количество кубов, содержащих различную информацию. Доступ к некоторым кубам может быть ограничен настройками прав пользователей, и тогда они не будут отображаться в списке. Для нашего примера выбираем базу данных Lync, в списке кубов выделяем куб Lync1 и нажимаем Далее (рисунок 3).
На следующем шаге задать подключению понятное имя и при необходимости заполнить поле описания, после чего нажать Готово (рисунок 4).
Если ранее вы уже создавали подключение к кубу Lync1 на вашем компьютере, его можно просто выбрать из списка и нажать Открыть (рисунок 6).
После подключения к кубу в Excel отобразится пустая область сводной таблицы и панель со списком полей, которые могут быть включены в отчёт (рисунок 7).
Числовые поля, представляющие меры, то есть числовые данные, распределены по группам, отмеченным знаком 
(рисунок 8).
(рисунок 8).
Эти поля можно поместить только в область значений, в другие три области их поместить не получится (рисунок 9).
Помещать поля в область значений можно как простым перетаскиванием с помощью мыши, так и выделением галочкой (рисунок 10).
Поля, представляющие атрибуты измерений, также сгруппированы в списке и отмечены знаком 
(рисунок 11).
(рисунок 11).
Эти поля можно поместить в любую из трёх областей: Фильтр отчета, Названия строк и Названия столбцов. Это те поля, по которым отчёт будет сгруппирован и отфильтрован (рисунок 12).
Убирать поля из областей можно либо обратным перетаскиванием в список, либо снятием галочек напротив ненужных полей.
Если вы случайно закрыли панель полей, вернуть её назад можно щёлкнув правой кнопкой мыши на области таблицы и выбрав пункт меню «Показать список полей» (рисунок 13).
В качестве примера добавим в отчёт два числовых поля: Количество сессий и Продолжительность сессии (в мин.), рисунок 14.
После добавления полей в область значений в таблице отобразятся два числа, соответствующие общему количеству входящих и исходящих сеансов связи (сессий), данные по которым присутствуют в кубе, а также общей продолжительности всех сессий, выраженной в минутах (рисунок 15).
Как правило, сами по себе числовые значения не представляют практического интереса – они просто отражают итоговые данные по всему кубу. Для составления отчёта необходимо сгруппировать эти данные, разместив, например, имена пользователей в строках и даты в столбцах (рисунок 16).
Для группировки данных по пользователям мы выбрали атрибут Имя измерения Пользователь 1 (рисунок 17).
Иерархия отличается от обычного атрибута измерения тем, что она содержит в себе несколько сгруппированных полей, каждое из которых расположено на своём уровне. При добавлении в отчёт иерархии, данные группируются по полю верхнего уровня (рисунок 19).
Однако, столбцы и строки, в которых присутствуют иерархии, можно раскрывать, просматривая те же данные в разрезе полей, расположенных на следующем уровне (рисунок 20).
При раскрытии уровней иерархии появляются дополнительные колонки – промежуточные итоги. Если эти колонки не нужны (иногда они могут мешать), их можно скрыть, щёлкнув правой кнопкой мыши по заголовку такой колонки и сняв галочку с пункта «Промежуточные итоги» в выпадающем меню, представленном на рисунке 21.