Действующий
Нечеткая логика может применяться на любом уровне организации для принятия решений в таких условиях неопределенности, при которых:
- знания и умения, которые человек часто использует для разрешения какой-либо проблемы, являются несовершенными или могут быть сомнительными (непроверенными);
- оправдана возможность использования лингвистических переменных с конечным (относительно небольшим) числом термов;
- построение строгой математической модели системы является несопоставимым по затратам с поставленной задачей.
Методы нечеткой логики могут быть использованы для анализа рисков предприятий, для оценки рисков инвестиционных проектов, для выбора оптимального комплекса управляющих воздействий.
Экспертные оценки перечня и значений факторов, являющихся источниками или драйверами риска, а также факторов, снижающих его вероятность.
Результат логического вывода в классификационных терминах лингвистических переменных (классификация риска).
Числовая оценка риска в условиях существующей динамики показателей технико-экономической деятельности предприятия, полученная в процессе дефаззификации результатов нечеткого логического вывода.
- отсутствие готовых рекомендаций по применению вариантов алгоритмов логического вывода и дефаззификации;
- необходимость специального программного обеспечения, а также специалистов, умеющих с ним работать.
Отображение причин фиксирует индивидуальные восприятия в виде цепей аргументации в ориентированную схему, пригодную для изучения и анализа. События, причины и последствия могут быть отображены на карте.
Как правило, карты разрабатываются в рамках семинара, в котором участники из разных отраслей имеют задание на выявление, структурирование и анализ материала. Восприятие дополняется информацией из документов, где это необходимо. Входы могут быть получены с помощью различных инструментов, начиная с цветных стикеров и заканчивая специализированным программным обеспечением для поддержки групповых решений. Последние позволяют напрямую вводить проблемы и могут быть высокопроизводительными средствами работы. Выбранные инструменты должны позволять проводить анонимный поиск проблем, что позволит создать открытую и неконфронтационную среду для поддержки сосредоточенного обсуждения причинно-следственных связей.
В целом процесс начинается с создания воздействий, которые влияют на события или вызывают их в связи с рассматриваемой проблемой. Затем они группируются в соответствии с их содержанием и впоследствии изучаются для обеспечения всестороннего охвата.
Затем участники рассматривают, как каждое из событий может влиять на другие. Это позволяет связать дискретные события вместе, чтобы сформировать пути взаимных причин на карте. Этот процесс направлен на то, чтобы облегчить совместное понимание неопределенных событий, а также инициировать дальнейшее взаимодействие посредством обязательного объяснительного процесса, который необходим для создания цепочек аргументов о том, как одно событие влияет на другое. Существуют четкие правила для определения обоих узлов, представляющих события, и отношения, обеспечивающие надежное и всестороннее моделирование.
После того, как сеть событий была разработана для формирования полной карты, ее можно проанализировать, чтобы определить свойства, которые могут быть полезны для управления рисками. Например, для определения центральных узлов, которые являются событиями, возникающими в центре, и которые могут иметь существенное системное влияние; или, чтобы определить петли обратной связи, которые могут привести к динамическому и деструктивному поведению.
Отображение причин позволяет идентифицировать ссылки и взаимодействия между рисками и темами в списке рисков.
Его можно использовать для создания причинно-следственной карты для события, которое произошло (например, перерасходы ресурсов в проекте, сбой системы). Судебные причинные карты могут помочь выявлять триггеры, последствия и динамику. Они позволяют определять корневую причину, которая может иметь решающее значение в рамках поданной претензии.
Причинные карты также могут быть использованы проактивно, чтобы охватить всестороннюю и системную оценку сценариев событий. Затем карту можно изучить, чтобы обеспечить глубокое обучение, а также сформировать основу для количественного анализа рисков, чтобы помочь определить приоритеты.
Они позволяют разрабатывать комплексную программу обработки рисков, а не учитывать каждый риск отдельно.
Семинары по причинному анализу могут проводиться на регулярной основе, чтобы гарантировать, что динамический характер риска оценивается и управляется надлежащим образом.
Данные для формирования карт причин могут быть получены из различных источников, например, из отдельных интервью, где карты дают подробное представление о том, что произошло или могло произойти. Данные также могут быть взяты из документации, такой как отчеты, материалы, заявки и т.д. Эти данные могут использоваться напрямую или могут использоваться для построения цепочки аргументов, связанных с событиями для участников семинара.
- карты причин, которые обеспечивают визуальное представление событий риска и системных отношений между этими событиями;
- результаты анализа карт причин, используемые для идентификации возникающих кластеров в событиях, критических событий, определенных их центральностью, обратной связью и т.д.;
- документ, переводящий карты в текст и представляющий ключевые результаты, а также объясняющий выбор участников и процесс, используемый для разработки карт.
Результаты должны предоставлять информацию, относящуюся к решениям по управлению рисками, и контрольный журнал процесса, используемый для создания этой информации.